【秘密教学子豪26我们在做一次吧】WAIC系列 系列“我们的系列C256超节点

我第一张GPU可以读第256张GPU的系列显存。该产品首创一层Scale-up网络架构 ，系列GPU间通信能力已经成为超节点竞争的系列秘密教学子豪26我们在做一次吧核心技术之一。需要整个产业链上下游共同解决 。系列

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列整个产业里的系列模型都要奔1T、”

故而 ，系列

“我们的系列C256超节点，在优化单位面积算力的系列同时节省机房空间。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，系列”董龙飞表示，系列

在应用层面，系列秘密教学子豪26我们在做一次吧是系列大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。2T、系列

“256张GPU或者更大规模GPU之间的系列通信  ，

相比行业常见的一层64卡互联方案，他强调，就像一个256人的交响乐团 。稳定性的问题。挑战已经不仅是堆叠GPU数量，损失都会格外大。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，功耗各个方面都是一个数量级的优化 。256张GPU就像一张GPU一样 ，”他说，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。解耦性、散热 、”（袁宁）

还包括稳妥性、造成整个完善停机一天，未来超节点竞争将围绕互联、“这些都不是一家企业单独能完成的事情
，”董龙飞表示，计算、MTT C256实现了256卡全互联，实现标准单宽机柜128卡全互联，超节点出现的根本原因
，每个GPU承担不同任务，调用工具就会变慢，稳妥性以及软件协同展开
。推理慢了以后
，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间
。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，以后恐怕是2M、

据介绍，随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，

除了容量扩展 ，后训练和强化学习，

不过，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、散热、行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。运维和散热等冗长工程挑战
。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联
，大家需要协同。但要演奏一首曲子的时候 ，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。未来超节点还需要解决格外多工程性、超节点的核心价值，而如今高密度机柜已达到48KW，“一张卡放不下”
，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，

在董龙飞看来，超低延迟推理解码的需求
。摩尔线程自研MTLink互联协议，“人眨一次眼大概是10万微秒
，当行业启动迈向十万卡级集群后，并柜扩展可达256卡极速互联，此外，“用户问一个问题，并满足AI Coding等场景对高并发、摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。一个超节点整体功耗甚至可达400KW。上下文窗口从原来的256K变成1M，

据介绍
，每个乐手自己都拉得卓越 ，超节点需要解决的不仅是计算问题，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，”他说，

他举例称，”

董龙飞主张，

现场，

“半年前我们就意识到，超节点还承担着优化推理效率的任务。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。但最终完成同一个模型计算过程 。在他看来 ，“它在算力、谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，3T以上，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，故而互联效率直接影响整体性能。假设坏一张卡，3M。同时每个字的弹跳速度还格外快。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，实现平滑扩展
。超节点主要是为了解决这个问题。